Descubrimiento de conocimiento en incidencia de tipos de cáncer para pacientes con diagnostico oncológico mediante minería de datos.

Autores/as

  • José Sotelo Román

Palabras clave:

Cáncer, Incidencia, KDD, Minería de datos, WEKA

Resumen

En el presente trabajo se muestra un análisis respecto a la
incidencia de cáncer y sus correlaciones entre variables
como sexo, edad, diagnostico, lo anterior fue proporcionado
por el Hospital Regional 1° de Octubre en un periodo que
abarca los años 2017-2021 de un total de 8,394 datos que
integran un total de 2,096 expedientes correspondientes a
pacientes con este tipo de diagnósticos. Tales datos fueron
tratados con el modelo de minería de datos KDD realizando
todas las fases que lo conforman. Para su clasificación se
manejó el software Weka donde los algoritmos utilizados
fueron ZeroR, OneR, J48 todo esto tomado dentro del
algoritmo C4.5. Una vez teniendo los resultados del análisis
se visualizó que los tipos de cáncer con más casos son los de
mama 21.5%, próstata 11.78%, renal 5.1%, pulmonar 31.5%
y óseos 6.05%.

Publicado

2022-05-06

Número

Sección

5th Conference on Computer Science and Computer Engineering