Implementación de técnicas de visión artificial en un sistema de reconocimiento facial para alertar el robo de automóviles

Autores/as

  • Mayra-Mateo Jiménez

Palabras clave:

GPS, GSM, Python, Raspberry Pi 3 B®, Reconocimiento facial, Seguridad

Resumen

El reconocimiento facial es utilizado en aplicaciones para
registro de asistencias, identificación de personas o sistemas
de seguridad. En estos últimos, su propósito es detectar a
personas ya sean intrusos o usuarios permitidos en el sistema
a través de la recopilación de datos biométricos; por ejemplo:
la distancia de los ojos, de la boca o nariz, porque estos datos
son únicos, permitiendo diferenciar a una persona de otras,
mediante el uso de algoritmos para análisis de imágenes. En
el presente trabajo se hace uso de tres algoritmos:
Eigenfaces, Análisis de Componentes Principales e
Histograma de Patrones Binarios Locales, con el fin de
realizar el reconocimiento facial dentro de un automóvil, ya
que estos algoritmos son considerados de bajo costo
computacional. La herramienta diseñada, envía alertas
mediante e-mail con un enlace a la fotografía del sujeto y un
mensaje al celular del dueño solo sí la persona que ingresa es
un intruso; de lo contrario, el dueño puede desactivar el
sistema o decidir si se procede con el reconocimiento facial.
El envío de alertas se genera cada 5 minutos, para permitir la
actualización de la ubicación GPS. Como es relevante la
clasificación correcta, se evalúa la métrica de precisión
resultando en un 97%, respecto a la matriz de confusión.

Publicado

2021-05-13

Número

Sección

5th Conference on Computer Science and Computer Engineering