Análisis de comorbilidad asociados a la mortalidad por COVID 19 en el municipio de Nezahualcóyotl mediante Algoritmo K-means y EM.

Autores/as

  • Jacqueline Rodríguez Casiano

Palabras clave:

Algoritmo, Comorbilidad, Covid-19, EM, Kmeans

Resumen

El presente artículo de investigación tiene por objetivo
analizar la comorbilidad asociada a la mortalidad por covid-
19 en el municipio de Nezahualcóyotl, mediante los
algoritmos Kmeans y Expectation Maximation que son parte
de las técnicas de agrupamiento de la Minería de Datos
usando el software WEKA, siguiendo las fases de la
metodología Knowledge Discovery in Database (KDD). En
este sentido se tomaron en cuenta diferentes padecimientos
como diabetes, epoc, asma, inmusupr, hipertensión,
cardiovascular, obesidad, renal crónica, tabaquismo además
de edad y sexo. El análisis arrojo evidencia que en el lugar
de estudio las comorbilidades asociadas al virus SARS-CoV-
2 son neumonía, diabetes, hipertensión y obesidad.

Publicado

2021-05-13

Número

Sección

5th Conference on Computer Science and Computer Engineering