Detección de basura utilizando aprendizaje máquina y aprendizaje intensivo

Resumen

La contaminación de la basura sobre todo los desechos
industriales son uno de los principales problemas
ambientales en las ciudades, provocando la afectación
climática debido a la quema de basura.
Durante los últimos años, se han desarrollado varios
sistemas robóticos de clasificación y detección de basura
empleando métodos y modelos matemáticos, entre todos
ellos, destacan tres mecanismos, que son el enfoque de
procesamiento de imágenes, el aprendizaje automático y la
técnica de aprendizaje profundo.
Estos tres métodos se enfocan en la detección de basura en
diferentes escenarios según corresponda el tipo de basura. El
objetivo de este trabajo es asimilar brevemente el
procedimiento de estos métodos y utilizar un identificador de
objetos de basura para estimar la mejor solución en cada
escenario donde se localicen los elementos de basura.