Análisis e incidencia en tipos de cáncer con minería de datos

Resumen

Con el objetivo de identificar la incidencia en distintos tipos
de cáncer, fueron analizados 14,844 datos con respecto a 22
tipos de cáncer correspondientes en la Unidad de Cuidados
Paliativos del Hospital Regional 1° de Octubre en la Ciudad
de México del periodo 2009-2018. Aplicando minería de
datos, las variables analizadas fueron sexo, edad, diagnóstico
y año. Para la clasificación se utilizaron los algoritmos J48
correspondiente al algoritmo C4.5 y el algoritmo PART,
utilizando el software WEKA versión 3.9.3.
Los resultados obtenidos arrojan que el sexo femenino es el
más afectado por esta enfermedad con 80.7% frente al 57.1%
del sexo masculino. El rango de edad predominante oscilaba
entre los 46 hasta 63 años, en tanto que los tipos de cáncer
con mayor incidencia fueron: el cáncer de riñón con el
89.2%, próstata con 66.7%, mama con 62%, páncreas con
53.6% y cáncer de mieloma múltiple con 46.5% para el
periodo antes mencionado. Lo anterior ofrece una importante
contribución en la exploración de grandes cantidades de
datos, búsqueda de patrones, identificación de relaciones y
extracción del conocimiento a partir de las principales
incidencias de cáncer con base a los registros reportados por
esta unidad.