Generación de conocimiento en la calidad de vida para pacientes terminales oncológicos con minería de datos.
Palabras clave:
Cáncer, KDD, Minería de datos, Síntoma, WEKAResumen
En la presente investigación se muestra un análisis descriptivo respecto a la incidencia en síntomas de pacientes con diversos tipos cáncer y las posibles correlaciones entre variables como sexo, edad, tipo de cáncer y síntoma presentado. Además de ser evaluados con los estándares de cuidados paliativos enfocados al diagnóstico oncológico dejando en una escala los grados de intensidad en la clasificación del síntoma, donde la sintomatología presentada otorga mayor precisión en la evaluación de los datos siendo la ansiedad y nauseas los síntomas con más presencia dentro del análisis.
Los datos fueron proporcionados por el Hospital Regional 1° de Octubre en un periodo de estudio que abarca los años 2010-2021 de un total de 10,925 datos que integran un total de 576 expedientes correspondientes a pacientes con este tipo de diagnóstico. Tales datos fueron tratados con el modelo de minería de datos KDD realizando todas las fases que lo conforman. Para su clasificación se manejó el software Weka donde fueron utilizados diversos algoritmos para detallar un análisis de los datos.
