Reconocimiento Óptico de Caracteres de Dominio Clínico: Análisis comparativo y Arquitectura para su transformación al estándar HL7
Palabras clave:
Análisis clínicos, E-health, Expediente clínico-electrónico, Interoperabilidad, Reconocimiento óptico de caracteresResumen
En el sector salud, la necesidad del intercambio de información es cada vez más necesaria e indispensable, puesto que permite al personal de salud tener acceso al historial clínico del paciente con el objetivo de prestar la atención médica de una forma más oportuna y eficiente. Sin embargo, ante la nueva representación de gestión de salud basada en el valor al que se acercan los sistemas de salud en todo el mundo, la interoperabilidad requiere ampliar su alcance y garantizar el intercambio de información.
Ante este contexto, surge la necesidad de contar con una herramienta que contribuya a realizar el proceso de interoperabilidad entre sistemas de información clínica, por tal motivo el presente trabajo describe un análisis comparativo de algoritmos de OCR (Optical Character Recognition) con la finalidad de seleccionar el más óptimo para el diseño de la arquitectura de un módulo de reconocimiento óptico que permita extraer información de diferentes documentos clínicos para su interpretación al estándar HL7 (por sus siglas en inglés Health Level Seven) utilizando técnicas de NLP (Natural language processing) con el objetivo de esquematizar la información clínica bajo un mismo formato y facilitar la interoperabilidad entre expedientes clínico-electrónico, y su acceso al personal responsable del sector salud.
