Efecto que tuvo el aprendizaje a distancia durante la pandemia en estudiantes de nivel básico utilizando minería de datos.

Resumen

En el presente trabajo se tiene como objetivo primordial analizar el efecto que tuvo la introducción del aprendizaje a distancia o desde casa, para los estudiantes de nivel básico, mediante el apoyo de la minería de datos. Los datos utilizados en este trabajo fueron recabados por el autor y proporcionados por una muestra de 277 alumnos de nivel básico, a través de la aplicación de un cuestionario de 54 preguntas, las cuales abarcan un periodo dividido en tres tiempos: antes, durante y al término de la pandemia, obteniendo la recolección, limpieza y tratamiento de 14,958 datos para la muestra de dicha población estudiantil.
El tratamiento de estos datos se realizó con la orientación de la metodología KDD (Knowledge Discovery in Databases), llevando a cabo cada una de sus fases: recopilación de datos, selección, limpieza, transformación, minería de datos, interpretación y evaluación de los modelos obtenidos. Se desarrollo en la herramienta Weka, utilizando para clasificación el algoritmo J48, en agrupamiento el algoritmo SimpleKmeans y en asociación el algoritmo Apriori; comparando entre ellos los resultados y eligiendo el óptimo para con ello concluir si la implementación del sistema de aprendizaje a distancia afecto de manera positiva o negativa en los alumnos.