Estudio matemático no lineal relacionado a cáncer de páncreas: Comparación entre modelos semejantes

Resumen

El cáncer de páncreas es uno de los tipos de cáncer más mortales, ya que normalmente se propaga rápidamente y rara vez se puede detectar en su etapa inicial. Por lo tanto, la terapia del cáncer de páncreas es una tarea desafiante y el pronóstico o la evaluación adecuados para la terapia del cáncer de páncreas son de importancia crítica. El modelo matemático no lineal que se estudia incorpora células de cáncer de páncreas, células estrelladas de páncreas, tres clases principales de células efectoras inmunes, células T CD8, células asesinas naturales, células T auxiliares y dos clases principales de citocinas: interleucina-2 (IL-2) e interferón-γ (IFN-γ). El aporte de este trabajo de investigación se enfoca en aplicar una herramienta matemática para interpretar el comportamiento biológico en un periodo a través de condiciones necesarias o suficientes, siendo este el método de localización de conjuntos invariantes compactos (LCCI). Las funciones localizadoras propuestas están relacionadas con las implicaciones biológicas del modelo en estudio ya que el modelo matemático describe la interacción dinámica entre el tumor y las células inmunes. Los resultados esperados de este trabajo radican en la importancia del método matemático aplicado en modelos no lineales de cáncer de páncreas; asimismo, se presentan algunas simulaciones numéricas para la validación de los resultados.