Propuesta para el reconocimiento facial como herramienta de apoyo en tratamientos psicológico.

Resumen

Derivado de la repercusión post pandemia por COVID-19 en el ámbito psicológico, algunas de estas intervenciones migraron a la modalidad en línea, a fin de seguir con el acompañamiento necesario, aplicaciones con inteligencia artificial tomaron importancia en esta área, tal es el caso del reconocimiento facial de expresiones en la mejora de los resultados de la psicoterapia.
En el presente trabajo se presenta una propuesta, empleando la metodología RAD (Desarrollo Rápido de Aplicaciones) para el diseño de la aplicación, centrándose en la participación del usuario y el uso de tecnologías como las redes neuronales convolucionales y el transfer learning con una red preentrenada (VGG16) para el reconocimiento facial.
Se obtuvo una tasa de precisión promedio del 80%, así como detalles sobre la sensibilidad y especificidad para diversas expresiones emocionales, destacando la importancia de la intervención humana para ajustar las clasificaciones de emociones, resaltando la necesidad de colaboración entre la tecnología y el psicoterapeuta.