Sistema de reconocimiento facial para localización de personas desaparecidas utilizando cámaras hiperespectrales.
Palabras clave:
Reconocimiento facial, Python, cámaras espectro infrarrojo, malla poligonal, CNNResumen
El presente trabajo detalla la creación y aplicación de un sistema de reconocimiento facial utilizando cámaras de espectro infrarrojo y bibliotecas de Python. Su objetivo es localizar personas desaparecidas o no encontradas, identificando características faciales específicas como el iris, tamaño de ojos, contorno de labios y tamaño de cejas. Se emplea una malla poligonal para tridimensionalizar el rostro, permitiendo mediciones precisas de dimensiones, distancias entre ojos y profundidades. Este proceso es crucial para entrenar la red CNN y lograr así una identificación precisa del objetivo, obteniendo un reconocimiento efectivo con una tasa de certeza que oscila entre el 90% y el 95% en entornos con poca iluminación y una aplicación correcta de la malla poligonal.
