Modelado de transformadores de mediana-baja tensión para subestaciones eléctricas utilizando modelos expertos difusos.

Resumen

En este artículo se utiliza una nueva metodología para la estimación de parámetros en máquinas eléctricas, particularmente se aplica en el diseño de transformadores, siendo parte fundamental de la ingeniería energética de suministro eléctrico, la situación es considerar el efecto operativo no lineal del transformador y el reto es la inclusión de este efecto de los parámetros de entrada en el diseño para el comportamiento de salida, en este caso se parte usando sistemas lineales y sus ecuaciones discretas son de igual manera fácilmente de evaluar, pero en el caso de los efectos no lineales, estas se ven modificadas por diversos factores que afectan el comportamiento y por ende varias ecuaciones se pueden tener para diversos casos particulares.
En el presente trabajo se desarrolla, un algoritmo predictivo basado en inteligencia artificial para evaluar el comportamiento de un transformador de mediana y baja tensión, con el cual se facilita el modelado y diseño de máquinas eléctricas, con el uso del modelo difuso se sustituyen dichas ecuaciones por un modelo parametrizado ajustable que da buenos resultados al diseñador de transformadores, datos que ayuden a predecir el comportamiento operativo no lineal (real) de la máquina eléctrica y aplicable a cualquier diseño propuesto.