Uso de la minería de datos para evaluar la calidad y movilidad del transporte de estudiantes universitarios.

Resumen

Se analiza el nivel de calidad y movilidad de un transporte estudiantil universitario, utilizando minería de datos. Los 6779 datos analizados se generaron de una encuesta origen destino y de satisfacción en relación con la calidad del transporte y el uso de las rutas de transporte universitario, la aplicación de la encuesta fue en 2024 en la Universidad Autónoma del Estado de México en la ciudad de Toluca. Las variables evaluadas fueron 12CT, 12SPBT, 9IS, 12TT, 12CTR, 7TVPB, 13IEPB, 13IVPB, 4TDP, 6MD. En el proceso de clasificación se utilizaron los algoritmos J48, en que el primero se identificó una relación entre en tiempo de viaje y la zona en la que el usuario aborda el autobús. Mientras, con el algoritmo RandomForest se observó que se tiene una tendencia a que se inicia el traslado en las zonas de la ciudad de Toluca. Los resultados pueden contribuir a una mejor planificación de rutas, a la eficiencia en la distribución de los recursos de transporte universitario, y a la mejora en la percepción de los niveles de servicio.