Implementation of a Weighted Memory Polynomial model for high non-linear RF-PA behavior

Resumen

Este artículo propone la implementación de un Modelo
Polinomial con Memoria Ponderado (WMPM) para el
modelado para un amplificador de potencia de
radiofrecuencia (RF-PA). El modelo desarrollado introduce
una dependencia directa del valor medido de la señal de
entrada-salida; en este caso, el punto de compresión de 1 dB
(P1dB) se tiene en cuenta en el algoritmo de cálculo. Como
primera etapa del experimento, el modelado se realizó
basado en las mediciones de entrada-salida de un RF-PA
NXP 10W@2.5 GHz. La validación experimental mostró
una precisión adecuada durante la etapa de modelado de -
23.20 dB NMSE en relación a las curvas de conversión. En
una segunda etapa, se desarrolla la implementación del
WMPM en una placa Cyclone V FPGA. Los resultados de la
compilación del FPGA reportan un bajo uso de recursos de
menos del 1% de las unidades lógicas disponibles. Además,
el proceso de extracción de coeficientes se reduce en
comparación con el método tradicional Modelo Polinomial
con Memoria (MPM). De lo obtenido, se concluye que el
WMPM se muestra como una alternativa de modelado no
lineal para RF-PA de banda única. Se demostró que el
WMPM se puede utilizar para la caracterización y
linealización de RF-PA en una etapa posterior de
predistorsión digital (DPD) donde se requieren modelos de
alta precisión.