Un algoritmo de detección de bordes basado en reglas deterministas

Resumen

La detección de bordes es un método para detectar la
aparición de bordes y su ubicación, se crea mediante
variaciones nítidas y abruptas en la intensidad de una
imagen. Esta investigación propone un nuevo algoritmo
basado en reglas deterministas para detectar bordes en
imágenes (Algoritmo Puga). La investigación consideró dos
algoritmos clásicos de la literatura para determinar la calidad
en la detección de bordes de la propuesta. Los algoritmos
considerados fueron sometidos a varias métricas para
determinar el rendimiento del algoritmo propuesto. Los
resultados muestran una velocidad de procesamiento mayor
que los otros dos algoritmos, sin embargo, hay un
decremento mínimo en la calidad de la detección de bordes.
Con el estado actual del algoritmo Puga se puede emplear
para favorecer aquellas situaciones donde se busque detectar
bordes de forma rápida a costa de la perdida mínima de
calidad.